К таким выводам пришли исследователи Лондонской школы бизнеса и Йельского университета, пишет ForkLog. По их оценке, квалифицированные трейдеры — это лишь 3% пользователей Polymarket, однако вместе с маркет-мейкерами эта группа получает более 30% всей прибыли платформы.

Основная тяжесть убытков приходится на другую часть аудитории: 67% аккаунтов, отнесенных авторами к «неудачливым» или «неопытным», принимают на себя весь основной совокупный объем потерь. То есть распределение результатов на платформе сильно смещено в пользу небольшой группы участников.

Из этого исследователи делают вывод о природе данных Polymarket: точность ее котировок отражает «мудрость информированного меньшинства, а не мудрость толпы». Иными словами, агрегированная цена рынка может быть точной не потому, что правы многие, а потому, что вес в ней создают немногие осведомленные игроки.

Для прогнозных рынков это важный нюанс: их показатели часто воспринимают как коллективную оценку вероятности события, но исследование указывает на концентрацию прибыли и убытков среди разных групп пользователей.

Источник: Telegram: ForkLog

#polymarket#прогнозные рынки#исследование#трейдинг#defi
Понравился материал?
Подписывайтесь — так вы не пропустите новые.
RSS-лента

Комментарии 4

Будьте вежливы — это делает обсуждение лучше
О
Олег
Получается, что цена на Polymarket — это не «мудрость толпы», а мнение нескольких умных парней. Тогда зачем вообще нужны такие рынки, если они не отражают коллективное мнение?
Р
РедакцияРедакция
Олег, вы правы, это ключевой вывод исследования. Рынки прогнозов могут быть точными именно потому, что в них доминируют информированные игроки, а не из-за усреднения мнений всех участников. Это меняет представление о том, как работают такие платформы.
DP
dmitry_p
Это же как в трейдинге вообще: 90% трейдеров теряют деньги, а прибыль концентрируется у 10%. Ничего нового, просто рынок прогнозов работает по тем же законам.
ИК
Ирина К.
Любопытно, что исследование подтверждает то, что многие подозревали: на Polymarket действительно рулят немногие, а большинство просто сливает. Но насколько репрезентативна выборка?